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linuxを制すものはITを制す とはよく言ったものだ。 将来の夢はlinuxカーネルを理解することである自分ですが、まあ、そこへのかけ橋が必要ということで、「linuxの仕組み」を読むわけですね。裏表紙を見るだけで良本感が出ているこの本、さっそく読んでいきましょう ちなみに、筑波大学のこの人の授業もめっちゃためになります。 ref 1章：Linuxの概要 プログラムとは何か、プロセスとは何かを簡単に説明した後、カーネルの必要性について話しています。 これはかなり重要だけど、カーネルモードとユーザモードはcpuによって提供されている機能なんですね。カーネルモードで動いているプログラムは何の制限もないのに対して、ユーザモードで動いているプログラムには特定の命令を実行できなくする等、様々な制限がかかるんですね。 で、linuxの場合は、カーネルだけがカーネルモードで動作しています。つまり、プロセスはユーザモードで動いている、ということですね。だから、プロセスはカーネルを通じてデバイスにアクセスするのですが、この時にカーネルに操作をお願いする命令のことを「システムコール」というんですね。そうなんです、システムコールです。 カーネルの助けがないと実行できない処理をカーネルにお願いするんです。具体的には、nicを介した通信とかはそうですね。あとは、デバイスへのアクセス。プロセスの生成、削除。ファイルシステム操作。メモリ確保、解法。など。 システムコールが発行されると、cpuにおいて例外というイベントが発生するんですね。で、これをきっかけにcpuのモードがユーザモードからカーネルモードに遷移します。で、システムコールが終了すると再びユーザモードに戻ってプロセスが動くって感じですね。 で、straceコマンドってのがプログラムの中で発行されるシステムコール一覧を出してくれるんだよね。 strace python だけでもシステムコールがたくさん呼び出されることからも、pythonがインタープリタ言語であることがわかると思う。 前に研究室のサーバでwコマンドがハングしてしまう問題が起こったよね。そういう時は strace w とかってやると、wコマンド実行中のシステムコールがみられて、どこでハングしているのかとかがわかるわけですね。 こないだ調べた時は、特定のプロセスのプロセス情報 (/proc/<pid>/cmdlineとか) を閲覧しようとするとハングしてしまっていました。strace wとかするとreadシステムコールがハングするのがわかるはず。 ただ、なぜそうなってしまうのかはわかっていません…調べるとcgroupsによるメモリ制限と関係がありそうな情報が出てきましたが、まだ調査していません。 sudo yum install -y sysstat つぎのコマンドでsysstatを起動しましょう sudo systemctl start sysstat.service sarコマンドで遊びましょう。 sar -P 0 1 1 ちなみに、このコマンドの意味は、論理CPU0の(-P 0)のデータを1秒ごとに1回だけ収集しましょう。てこと。 sar -P 0 1 4 をやると次のような結果が出てくるよ。 Linux 5.15.32-v8+ (zeta) 09/02/23 _aarch64_ (4 CPU) 16:08:49 CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle 16:08:50 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 16:08:51 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 16:08:52 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 16:08:53 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 Average: 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 この表の見方は、CPU 0がユーザモードで動作した時間の割合(%userと%nicdの和)、カーネルモードで動作した時間の割合(%system)、何もしていない時間の割合(%idle)って感じだね。 ...

ことはじめ k8sという技術が注目を浴びている。web業界での近年の大きな変化としてはアプリケーションアーキテクチャの変化が挙げられる。従来は、アプリケーションを構成するソフトはモノリシック(一枚板)であった。つまり、アプリケーションは、一つのソースコードで1プロセスで動いているような感じだった。しかし、このモノリシックなアーキテクチャではソースコードが複雑で、変更が加えにくい等の問題があった。チームで開発する際も、メンバーみんなが同じソースコードをつかってビルドをする必要がある等、いろいろと面倒なことが多かったと思う。そこで、近年はアプリ開発にはマイクロサービスアーキテクチャが採用されている。マイクロサービスアーキテクチャは、小さなコンポーネントの集合が全体として一つのアプリケーションを構成しているようなアーキテクチャである。 自分も意図せずして、開発してきたアプリはマイクロアーキテクチャにしていたが、こちらの方が各コンポーネントの役割をきちんと明確化して進められるので、開発を分担できるのと、変更を加えるとき、役割がコンポーネントに分かれているので、各コンポーネントの中身だけを変えればよく、管理が簡単になると思われる。つまり、APIだけそろえておけば、後は中身はなんだっていいということだ。 これによって、アジャイル開発が非常に簡単になると思われる。 そして、このコンポーネントをひとつひとつをコンテナ化するってのも近年の大きな流れっぽい。そして、コンテナ化されたコンポーネント（マイクロサービス）をうまく協調させるのが コンテナオーケストレーションツールってはなしだ。 コンポーネントを協調させる、と書いたが、具体的には(k8sの機能は非常に多いので、俺が理解できる、かつ、大事そうなものだけをピックアップする)、 コンテナのスケジューリング スケーリング/オートスケーリング 障害時のセルフヒーリング ロードバランシング ワークロードの管理 とかがある。 一方、HPC分野でもK8Sを活用しようという試みがある。これはどういうことか？実は僕もよくわかっていません。k8sをスケジューラに使おうっていう話ぽい。そして、slurmと比較して、k8sが何なのかってのを調べてるみたいですね。 参考資料を少し上げておきます。 ref1 ref2 ref3 これは研究室の仲間と一緒に調べていくことにして、僕は僕で、web業界で使われているk8sがどんなものなのかに焦点を合わせて勉強していきたいと思う。 そして、実際にk8s上で去年開発したアプリを動かしてみる、というのを最終目標にしたいです。せっかくあのアプリはマイクロサービスアーキテクチャになっているからね。インターフェースは全部rest化されているし。 物理クラスタの構築 実験環境はラズパイクラスタです。 まあ、自宅lan内にマスターノードを1台置いて、その下にあらたなネットワークを作って、マスターノードでnatした。 あと、サブネットワークでipを固定した。 詳しくは、別の記事に書いてあるのでそっちを見てくれるとありがたい。 k8sの基本的なコンポーネント 参考動画 基本用語説明 dbと連携させたjsアプリを題材に、k8sのコンポーネントを説明していくよ！ cluster k8sのリソースを管理する集合体のこと node 物理マシン、もしくは仮想マシンのこと。つまり、ホストのこと。 ノードには、master nodeと普通のnodeがある。 master nodeはkubernetesを管理するため、次の管理コンポーネントを持つ kube apiserver:kubernetesのAPIを公開する。kubectlからの操作を受け付ける役割。kubeletからもアクセスを受けるし、他にもいろいろなクライアントがある。これがclusterへのgatewayになる。 etcd:分散kvs。クラスタのバッキングストアとして使用される。ログとかが記録されている。etcdは分散kvs、ということはetcdを何個か立てることが可能、ということでして、そうするとetcd間で内容の一貫性を保たないといけないわけですね。ということは？お？層です。分散合意アルゴリズムのraftが使われているわけですね。最高です。 kube scheduler:コンテナを配置する最適なnodeを選択する。ここも研究の対象になりえるところではある。 kube controller manager: リソースを制御する 普通のNodeはコンテナ化されたアプリケーションを実際に実行するホスト pod コンテナの集合体。PodはNodeの中で動作し、一つ以上のコンテナを持つ。 K8sにデプロイするときは、Pod単位で行う。 pod一つでなにか機能を果たす、とかそういう感じでpodにまとめるのだと思われる。 そうだね、1 application per Podというのが基本らしい。 しかし、そのアプリケーションは2つのコンテナから構成されていても問題ない。 k8sはvirtual networkを提供。各Podはこの仮想ネットワーク上でIPアドレスを持っている。 そして、これが結構大事な概念だんだが、Podは結構簡単に死ぬ。そして、Podが死んだら、新しいPodがデプロイされるのだが、その時にIPアドレスが変わってしまうというのが不便らしい。その時に使うのがServiceらしい。 Container Dockerコンテナのこと ReplicaSet 同一仕様のPodを複数生成する仕組み。 ReplicaSetを複数持っておくことで、一つのReplicaSetが死んでも他のReplicaSetに 処理を移すことでシステムが死んでいる時間をなくす。 後は、ロードバランスもできる。 データベースは基本的にk8sクラスタの外で管理する。というのも、ステートを考えるのが面倒くさいかららしいです。 Service Serviceは、Podにアクセスするための経路を定義。 PodのIPアドレスを固定できる。 外部への公開ポイントもここで設定する。 Deployment ReplicaSetの上位リソースで、ReplicaSetを管理する。 つまり、 DeploymentがReplicaSetを管理し、ReplicaSetがPodを管理する。 ...

ことはじめ HPCの研究室に所属している割にはHPCっぽいことができていなくて不満なので、自分でHPCぽいことをやることにした。自分のいう「HPCぽさ」ってのは、大規模なデータ分析とか難しい処理を複数ノードを使って効率よくやることとか、まあとりあえずクラスタが好きなんすよ。 ってことでとりあえず手始めにラズパイでHadoopクラスタを構築する。その後kubernetesクラスタや、slurmクラスタも試してみる。 やることは全部で5つある。3つめと4つ目ははHadoopクラスタの構築のためではなく、MPIを使った実行も可能にするためである。勉強にはなる。 1. ラズパイのルータ化 2. クラスタネットワークに属しているノードのIPアドレスを固定 3. ノード間をシームレスで移動できるようにkeychain loginを追加 4. nfsを使ってノード間で共有ディレクトリを作る 5. hadoopの導入 ラズパイのルータ化（やることその１） 大元のLanにはsoftbankのルータを使っているが、このネットワークにラズパイクラスタを置きたくない。なので、ラズパイ一台をルータ兼マスターノードにして新しいネットワーク(172.20.2.0/24)を構築する。 ネットワークの構成 192.168.3.0/24がメインのネットワークで、この中にルータ兼マスターノードをつくる。マスターノードは２つのnicを持つが、 192.168.3.0/24側は、192.168.3.4 新しいネットワーク側(172.20.2.0/24)は172.20.2.1。 そして172.20.2.0/24の中にラズパイクラスタをいっぱい配置する。 必要な道具 ラズパイはether net ポートが１つしかない。そのためラズパイで外部からアクセス可能なLanを作るためにはもう一つ物理的なLanポートが必要になる。これには usb -> ether net変換アダプタを使う。 ifconfigの結果は次のような感じになる。 eth0がもとからついているポートでeth1が追加されたやつ。 eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.168.3.4 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.3.255 inet6 fe80::dea6:32ff:fefa:54df prefixlen 64 scopeid 0x20<link> inet6 2400:2413:121:fd00:dea6:32ff:fefa:54df prefixlen 64 scopeid 0x0<global> ether dc:a6:32:fa:54:df txqueuelen 1000 (Ethernet) RX packets 841 bytes 96345 (96.3 KB) RX errors 0 dropped 281 overruns 0 frame 0 TX packets 472 bytes 90115 (90.1 KB) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 eth1: flags=4098<BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 ether 18:c2:bf:e9:3b:8d txqueuelen 1000 (Ethernet) RX packets 0 bytes 0 (0.0 B) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0 eth0がメインネットワーク側。eth1がクラスタネットワーク側。以下、新しいネットワークを作るための設定 ...

パーティションとは ディスクに作られた論理的な仕切りのこと。OSはディスク単位、およびパーティション単位でディスクを認識する。まず気をつけたいのがパーティション＝ファイルシステムではないということ。パーティションは、文字通り物理的なディスク上に作られた論理的な仕切り。そして、ファイルシステムはパーティションごとに作られ、OSに認識される。さらに、ファイルシステムっていうのは、データの置き場所だけではなく、そこからデータを取り出すソフトの部分も指すということは肝に銘じておきたい。 パーティションテーブル（MBRとGPT） mbr,gptのはなし。 ディスクの先頭にかかれたセクター(512bit)は特別な領域である。ここにはディスク上のパーティションの構成情報を格納しているパーティションテーブルが存在する。パーティションテーブルには様々なフォーマットが存在するが、現代、最も使われているのはMBRとGPTである。だが、MBRには2つの大きな制限がある。作成可能なパーティションの最大容量の制限と、ブートモードの制限である。 パーティションの最大容量の制限は、パーティションのセクタ管理に使われるbit数が原因である。MBRはセクタ管理に32bitを使っている。1セクタ=512バイトであるため、2^(9+32) = 2048.0Gbyteということになる。一方、GPTは2^64byteまでパーティションを作ることが可能である。 また、ブートモードの違いに関しては、近年のUEFIはMBRに対応していないため、MBR形式のディスクにインストールされたOSはUEFIのマザーボードではブートが不可能となる。 fdiskを使ってハードディスクにパーティションを作る(GPTを作る場合はgdiskを使う) Linux上でMBRにフォーマットされたパーティションをファイルシステムの一部に組み込むまでの流れを説明する。なお、例ではfdiskを使っているが、GPTでフォーマットされたパーティションを利用する場合はgdiskコマンドを利用すること。 デバイス一覧表示 fdisk -l 特定デバイスの詳細表示 fdisk -l /dev/sda 特定デバイスのパーティション作成 fdisk /dev/sda パーティション作成後にカーネルにパーティションテーブルを認識させる リブートするか、 sudo partprobe /dev/sdc これをしないと、次のファイルシステムを作れない。 ファイルシステム作成 パーティションを作ってもファイルシステムを作らないとOSはディスクにファイルを保存できない。 よって、ファイルシステムを作る。 sudo mkfs.ext4 /dev/sdc1 これは結構大事なポイントです。 ちなみに、ここでext4ではなく、xfsを作りたい場合は次のようにします。 sudo mkfs.xfs /dev/sdc1 って感じですね。 ちなみにこのmkfsで作れるのは、linuxにデフォルトでインストールされているファイルシステムのみです。 例えば、vfatとか、minixとか、ext4とかですね。分散ファイルシステムであるlustreとか、 広域分散ファイルシステムのchfsとか (つくばの建部先生が作ったやつですね) をインストールしたい場合は、まったく別のアプローチをとる必要があることを承知してください。よろしくお願いします。 ちなみにちなみに、上のでxfsを作ったときの出力結果をこちらに置いておきます。 meta-data=/dev/sdb2 isize=512 agcount=4, agsize=54985734 blks = sectsz=4096 attr=2, projid32bit=1 = crc=1 finobt=1, sparse=1, rmapbt=0 = reflink=1 data = bsize=4096 blocks=219942934, imaxpct=25 = sunit=0 swidth=0 blks naming =version 2 bsize=4096 ascii-ci=0, ftype=1 log =internal log bsize=4096 blocks=107394, version=2 = sectsz=4096 sunit=1 blks, lazy-count=1 realtime =none extsz=4096 blocks=0, rtextents=0 osのファイルシステムへのマウント sudo mount /dev/sdc1 /mnt/disk1 とかでマウントされる。 ...

ことはじめ データベースを使ったアプリを作ろうとしているのだが、rootディレクトリ以下がマウントされているSSDの容量が圧迫されており、データベースの実体の保存先を外部HHDに移さないといけなくなった。ので、備忘録もかねて移し方を解説していく。 データベースの実体 Mysqlで管理されているデータベースの実体は結局はファイルである。そのファイルをどこに置くのかは /etc/mysql/mysql.conf.d/ 以下のファイルで定義されている。デフォルトでは /var/lib/mysql がmysqlのデータベースの実体が置かれる場所となる。 データベースの実体の保存場所の変更 データベースの実体の保存場所をhddに移動させる方法を解説する。新しくdbの実体を保存するhddを、 /dev/sda1 とする。なお、hddをファイルシステムに認識させるには、パーティションを作成し、その上にファイルシステムを作らないといけない。これについては別の記事を参照すること。 多くの参考サイトは以下のコマンドを打つだけでHDDにデータの保存先を変更できると書いてある。 sudo mount /dev/sda1 /var/lib/mysql しかし、これは間違いである。実際は、/var/lib/mysqlのすべての内容を一度/dev/sda1にコピーする必要がある。 なぜなら、/var/lib/mysql以下にはmysqlが動作するために必要なモジュールやファイル一式が格納されているからである。 よって、まず初めに、mysqlデーモンを停止する。そして適当なポイント（e.g., /mnt/mnt_db/）に/dev/sda1をマウントし、/var/lib/mysqlをまるっと持ってくる。 sudo systemctl stop mysql.servive sudo mount /dev/sda1 /mnt/mnt_db cp -rp /var/lib/mysql/* /mnt/mnt_db ここまで来て初めて、 sudo mount /dev/sda1 /var/lib/mysql でマウントする。 sudo systemctl start mysql.service で再起動すれば問題なくできるはずである。 mysqlにログインしてデータベース作成、ユーザに権限を与え、外部アクセスを可能にするまで 外からデータベースにアクセスする方法。意外と手間取ったから、軽く流れを書いておく。 まずはローカルで、rootでmariadbにアクセス create database name　identified by 'password'; でデータベースを作る。その後、外部アクセス用のユーザを作る。 作り方は、 create user user_name; そして、先ほど作ったデータベースの権限を今作ったユーザに与える。 こんな感じで。 そのあと、やることとしては、データベース用のポート解放(3306)。あと設定ファイルの変更 /etc/mysql/conf でbind=127.0.0.1が設定されていると特定のアドレスからしかアクセス出来なくなるのでコメントアウトすること。 しかし実際に運用するときはセキュリティを高めるために通信を許可するアドレスを設定したほうがいい。 その他、mysqlで忘れがちなこと localhostでのログイン方法 ルートでログインする際： sudo mysql -u root -p ...

「コンピュータ」を学ぶに当たり、自分がたどってきた過程 コンピュータに強くひかれてから6年弱(2018/10 - 2024/04)が経過したわけだが。 自分は、ほぼ手探り状態でコンピュータの知識を身に着けていった。 今となっては知らなくてもよかったと思う知識もおおい。しかし、「ランダムサーチ」的な勉強によって「点」で身に着けていった知識が、少しづつ「線」でつながっていき、結果的にコンピュータ分野における自分の視野を広げてくれているとも思う。 自分がコンピュータを学ぶ時にどんな過程を辿ってきたか、まあ、簡単に書いていきたいと思う。 ただの日記になってるとこもある。 2018/04 サーバーって何？ブラウザって目の前にあるコンピュータのなかに入ってる辞書みたいなものじゃないの？インターネットって、インターネットエクスプローラのことじゃないの？って思ってたところからの成長過程 2018/5 授業でcをやる。正直何が楽しいのかわからなかった。printf()でもじが出力できます。。うんたらかんたら、、、で？ でも、レポートとか早くまとめられるようにタイピングは速くなりたかった。適当にwordで日記をつけたりしてた。 2018/08 たけしに勧められ、タイピングバラエティーを始める。 2018/10 なんか、大学って俺が思ってたところと違うな、と思い始める。 機械系に入ったのは、バリバリ機械をいじれるからだと思ってたのに、なんか学校でやるのは線形代数とか、微分とか、は？って感じだった。僕は実用的なことが好きだった。 んで、その時とってた授業で唯一実用的だなって思ったのが、前期はなかったcプログラミングの授業。最近の機械は制御でもcが使われてるらしいし、ちゃんと聞いて損はないなって思った。 #####　2018/11 cの授業が楽しくてはまっていった(そのC言語の授業を担当していた先生が好きで、せっかくなので授業も頑張ろとおもい、それに付随してコンピュータも好きになったと思う。自分にしては珍しく、教室の一番前で授業を受けていた。3年生の時この先生の研究室に入ることになるが、入った年に別の大学に移ってしまったのは本当に残念なことである。)。最終的には7並べのゲームを作るらしい、ということでやる気が出た。 自分のノートpcにMingwとか入れた。windows用のcコンパイラだね。 この時はパスって概念もわからなかったし、コマンドプロンプト上でコンパイルできた時はかなりうれしかった。 #####　2019/01 とりあえずpc極めたいならデスクトップ買うしかなくね？と思って、ドスパラでで現在も愛用しているbtoのpcを買う。ちなみに、一代目にBTOを購入することにしたのは非常にいい選択だったと思う。すぐ動くけど、拡張性にも優れているからね。 2019/02 春休み。なんか、せっかくデスクトップ買ったのにどうやって活用するのかわからない（笑） うーん、デスクトップ買う意味なかったか？（笑）って思ってるうちに、まあとりあえずネットワークについて学ぼう、と思い図書館へ足を運ぶようになる。 このころからマジで図書館にめっちゃ行くようになる。 パソコンに触れ始めた人って結構ハッカーとかにあこがれること多いと思うんだよね（笑）俺もそうだった。んで、最初に借りた本が『ハッカーの教科書』 これ、ネットワークについて何も知らない人が読むものではありませんでした（笑）ARP?ポート？SSH。。。なにそれまったくわからんわ。。。 とか思ってるうちに春休みが終わった。この年は厳冬期の聖岳に行って凍傷になりました。でもマジで楽しかったー。 2019/4 しんがっき。とりあえず、プロコン始めるか！って言ってプロコン始めた。こっから2020/2くらいまで、ほぼ毎週出た。 C言語で出続け、アルゴリズムとデータ構造とかもほとんどわからなかったから、ぶっちゃけレートは全然上がらなかった。が、c言語の基礎は学べたし、後々c++を習得することにつながったと思っている。今思うと、キューもマップも使わずにcで出続けるってかなり無謀だったな… 2019/5 プロコンに興じていたが、なんか、これって結局誰かの掌の上で踊らされてね？って思って、再びハッカーの教科書を読み始めた。しかし、やっぱり何もわからん。。。 唯一わかったのが、kali linuxというosにはハッキングツールがたくさん入っていて、なんかかっこいいといういこと。で、このころ、せっかく買ったデスクトップがマジでただ置いてあっただけになりつつあったので、 こいつ、windows入ってるけど、kali linux新しくいれね？って思って、どうやって入れるのかいろいろ調べていたら、なんとデュアルブートというものがあるじゃない。 dual bootは一つのpcに二つのosが入ってる状態のこと。その当時、結構パソコンに詳しくなってきて、「完全に理化した」状態になっていたけど、まー今の俺から見るとその当時の俺なんてぺーぺーで、kali linuxをdual bootできるようにするまでも結構時間かかったねー。 しかし、ミスったらwindowsが消える可能性もあったが、結構頑張ってとりあえずkali linuxを入れることに成功した。よくあきらめなかったぞ！ 2019/7 頑張ってハッカーの学校を読み進めた。理解できた概念は、ポート、ipアドレス、ドメイン、など。 そして、nmapというポートスキャンツールの存在を知った。 こいつにはまった。マジで。ネットでnmapと検索すると、絶対にwanでポートスキャンしちゃいけないとか書いてあるし、中二ごころをくすぐられたね。あーおれハッカーになったんだと錯覚した。実際は全然大したことなく「script kiddy」にも達していなかっただろう。しかし非常に楽しかった。kaliを使って、lan内で、wifiでつながってるノートpcに何回もポートスキャンかけて遊んだ。起きて一番最初にすることは、nmapだった。 でもだんだん出てくるドーパミンの量も減っていくんですよね。。。そして、だんだんと飽きてくるんですねー。ノートpcにnmapをかけるのも。で、やってしまったんですよ。出来心で。 あのg社のdnsサーバにnmapをかけた。 普通のnmapは5秒くらいでスキャンが終わるんですけど、その時は20秒くらいたっても終わらず、なんかだんだん焦ってきて、 とりあえず、ctrl+cでnmapプロセスを停止。んで、ブラウザでnmap についてしらべようとしたら、いつまでたっても検索できなくなったんだよね。 ????ってなって、だんだん焦ってきて、しばらくたったら回復して検索できるようになった。で、どのサイトで見ても、他人のサーバーにnmapしたら犯罪って書いてあったんだよね。 あ、大学退学になるわ、俺の人生終わったわ、っておもって2日くらいびくびくしてた。眠れなかったね。でも結局あれから5年以上たってるけど、G社からやばい手紙とかは来ていないので大丈夫そう。被害妄想が激しかった。 2019/8 10月実施の基本情報技術者試験のための勉強をした。それと、ハッカーの学校のレベルが高すぎるかなと思い、代わりにTcp/ipの絵本を読んだ。こっちはかなり基本から書いてあって読みやすかった。 このころ、資格の勉強って実用的じゃなくて、ほんと資格のための勉強って感じだな、学校の勉強みたいだなて思ったね。でも今思うと、そこで基礎を鍛えられて気もする。まあ、理論と実践はバランスが大事ですよね。 2019/9 ラズパイというものがあると知った。格安コンピュータ6000円？！。しかもosはlinuxだと。即買いしましたね。 パソコン技術を爆上げしてくれるきっかけになったのはやっぱりラズパイ購入だと今でも思ってる。 まずCLIの基礎についてかなり勉強できた。そして、LINUXについて勉強した。 そして、sshを学んだ。生まれて初めて、ネットワークでパソコンがつながっていることを実感した。firelilyから、ラズパイにssh成功した時は震えた。これが「通信」なのか、とね。 朝起きてから最初にやることはsshになった。しかし、これにも飽きて次に進むわけです。 ...